10 биотехнологических компаний, использующих ИИ, за которыми стоит следить в 2026 году

По мере того, как ажиотаж вокруг использования ИИ в разработке лекарств постепенно ослабевает, технологии, в которую инвесторы вкладывались почти десятилетие, теперь предстоит доказать свою состоятельность в этой сфере. И 2026 год обещает стать переломным моментом. Может ли ИИ действительно создавать клинически успешные лекарства? Сократит ли он сроки разработки до менее чем 2 лет на ранних стадиях? Будут ли созданы реальные конвейеры разработки, а не просто платформы? Этими и другими всё более сложными вопросами теперь задается отрасль.

Ставки огромны. Разработка лекарств по-прежнему обходится в миллиарды долларов и занимает более десяти лет, с высоким процентом неудач. Компании, использующие ИИ, обещают сократить сроки, снизить затраты и открыть «ранее недоступные для лекарств» биологические процессы — но только если они смогут переводить модели в молекулы, а молекулы — в лекарства.

В то же время фармацевтические компании активно включились в этот процесс. Многомиллиардные партнерства — такие как сделка Takeda с Iambic Therapeutics на сумму более $1,7 млрд — свидетельствуют о том, что крупные производители лекарств больше не экспериментируют с ИИ, а передают ему на аутсорсинг основные процессы разработки. Но планка изменилась. Инвесторов и партнеров из фармацевтической отрасли больше не впечатляют одни лишь платформы.

Сейчас важны:

• Собственные механизмы обработки данных
• Замкнутый цикл ИИ + лабораторные системы
• Собственные портфели разработок с клиническим прогрессом
• Как недавно отметил один инвестор, платформа + активы + клиническая валидация — теперь единственная модель, которая привлекает внимание.

Ниже представлены 10 самых инновационных биотехнологических компаний, использующих ИИ, за которыми стоит следить в 2026 году — все частные, все разрабатывают как технологии, так и терапевтические средства.

Earendil Labs

Компания исследует биологические препараты, разработанные с помощью ИИ (иммунология, онкология). Earendil быстро становится глобальной силой в области биопрепаратов, созданных с помощью ИИ, сочетая крупномасштабное проектирование антител с растущим собственным портфелем разработок. Компания привлекла $787 млн ​​ финансирования и заключила несколько партнерских соглашений с Sanofi, а её программы продвигаются к клиническим стадиям.

Iambic Therapeutics

Направление деятельности: малые молекулы, онкология и иммунология. Iambic интегрирует глубокое обучение и автоматизированные эксперименты для разработки и продвижения клинических кандидатов. Недавно подписано партнерское соглашение с Takeda на сумму более $1,7 млрд, что свидетельствует о высокой уверенности фармацевтических компаний в ее платформе и портфеле разработок.

Enveda

Сфера интересов: малые молекулы, вдохновленные природными продуктами. Enveda расшифровывает химическое разнообразие природы с помощью ИИ и экспериментальных систем. Ею уже достигнут статус «единорога» (оценка в $1 млрд) и ENV-294 переведен во II фазу клинических испытаний. Компанию отличает уникальная концепция — ИИ как способ раскрыть потенциал природы, а не заменить ее.

Micro CRISPR

Достижения: редактирование генов с помощью ИИ и программируемая биология. Micro CRISPR создает систему поиска нового поколения на стыке терапии на основе CRISPR и циклов обучения, управляемых ИИ, где каждый эксперимент возвращает результаты в систему для непрерывного повышения точности проектирования. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как слой поверх биологии, компания внедряет его непосредственно в итеративный цикл редактирования генов, что позволяет быстрее оптимизировать мишени и конструкции. Micro CRISPR входит в состав Bilakhia Holdings — группы, стоящей за Meril Life Sciences (оцененная примерно в $6,6 млрд долларов после инвестиций от ADIA в 2025 году). Micro CRISPR представляет собой другую модель в биотехнологиях, основанных на ИИ — это не столько платформа, финансируемая венчурным капиталом, сколько компания, построенная на экосистеме.

Relation Therapeutics

Фокус: Исследования, основанные на данных о людях. Relation интегрирует данные, полученные от пациентов, с машинным обучением для идентификации и проверки новых мишеней. Расширено стратегическое сотрудничество с Novartis и продвижение собственной внутренней разработки в области заболеваний костей и воспалительных заболеваний. Компания фокусируется на биологии человека и валидности мишеней, а не только на разработке молекул.

AQEMIA

Направление исследований: генеративная химия на основе физики. AQEMIA сочетает квантовую физику и ИИ для разработки новых молекул, не полагаясь в значительной степени на исторические наборы данных. Продолжается расширение собственной разработки после финансирования серии А для масштабирования внутренних программ. Компания делает ставку на разработку лекарств с использованием ИИ, основанного на физике.

Terray Therapeutics

Сфера интересов: ИИ + высокопроизводительные эксперименты. Terray объединяет огромные собственные массивы данных с генеративным ИИ для ускорения разработки лекарств. Привлечено финансирование серии B для продвижения внутреннего иммунологического портфеля к клиническим испытаниям. Это – настоящая модель «маховика данных», где эксперименты постоянно подпитывают ИИ.

Ten63 Therapeutics

Компания исследует неподдающиеся лекарственному воздействию онкологические мишени. Ten63 использует генеративный ИИ и модели, основанные на физических принципах, для воздействия на сложную биологию рака. Привлечено финансирование серии A, спрос на которое превысил предложение, для расширения внутреннего онкологического портфеля. Особенности: четкая ориентация на высокорискованные, но потенциально высокоэффективные биологические процессы.

Xaira Therapeutics

Компания создает базовые модели для биологии. Xaira строит «с нуля» фармацевтическую компанию, использующую ИИ в качестве основного инструмента. Компания получила финансирование в размере около $1 млрд и продвигается к разработке своих первых собственных терапевтических программ. Имеет огромный капитал, элитную команду и амбиции, дающие шанс определить направление в данной категории.

Genesis Therapeutics

Сфера интересов: молекулярный дизайн на основе ИИ. Genesis сочетает машинное обучение и физическое моделирование для лечения сложных заболеваний. Привлечено $200 млн долларов в рамках раунда финансирования серии B для масштабирования как платформы, так и внутренних программ разработки. Имеется глубокая техническая база с сильным акцентом на сложные молекулярные мишени.

Момент, который определит эту категорию

Несмотря на повышенное внимание к теме ИИ в разработке лекарств, а также огромные вложения в данную сферу, в этой истории ещё много «тёмных пятен». Если последнее десятилетие показало перспективы, то следующему предстоит доказать, что действительно работает и что масштабируемо.

Эти биотехнологические компании, изначально использующие ИИ, не просто накладывают алгоритмы на старые рабочие процессы — они перестраивают процесс разработки лекарств как непрерывную систему, где данные, модели и эксперименты подпитывают друг друга в режиме реального времени. Результатом является более быстрая итерация и более прямой путь от гипотезы к терапии.

Фармацевтические компании это заметили, и ожидания растут. Уже недостаточно просто ускорить процесс разработки. Эти компании должны создавать лучшие лекарства, быстрее, с реальным клиническим эффектом. Те, которые перейдут от модели к молекуле и к пациенту, определят эту категорию.

Происходящее сейчас — это не просто технологический сдвиг, это структурный сдвиг.

Источник: https://news.biobuzz.io/

Источник: https://medicalxpress.com/

26.03.2026