Данные пациентов с COVID-19 используют для обучения медицинских нейросетей и систем искусственного интеллекта

Власти Великобритании и организация Public Health England по просьбе Университета Кембриджа передала ученым весь массив данных о больных COVID-19 в стране в обезличенном виде.

В ближайшее время исследователи будут обучать нейросети на этих массивах данных — уже сейчас они могут предсказывать, как COVID-19 влияет на потребность в ресурсах — аппаратах для ИВЛ, кроватях для интенсивной терапии на уровне одной больницы. В массиве данных, которые обрабатывал искусственный интеллект (ИИ) Adjutorium, была информация о госпитализации пациента, использовании ИВЛ, темпах лечения человека и их результатах. Благодаря этим данным ИИ научился прогнозировать, у какого из пациентов использование аппаратов ИВЛ будет намного выгоднее, сколько человек в течение месяца может принять одна больница и какое количество людей окажутся без помощи. ИИ обучается на информации о 1,7 тыс. пациентов с коронавирусной инфекцией. Аналогичный ИИ создают и другие компании и университеты. Например, ИИ, который разработали в компании Jvion, предсказывает, какие пациенты с коронавирусом нуждаются в госпитализации. Эта технология позволит разгрузить больницы во время пандемии. Сейчас в 181 стране мира насчитывается более 1,2 млн случаев заражения этой инфекцией. 80% всех случаев приходятся на семь стран — США, Испанию, Италию, Германию, Францию, Китай и Иран.

Источник: https://medicalxpress.com/news/2020-04-covid-patient-machine-healthcare.html

7.04.2020

Ajax Call Form
Loading...
Translate »