Eli Lilly запускает собственный суперкомпьютер для разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта

Американский фармгигант начал использовать новейший суперкомпьютер, размещенный в его штаб-квартире в Индианаполисе. Nvidia DGX B300 SuperPOD, созданная в сотрудничестве с техногигантом и получившая название LillyPod, является первой в мире системой такого рода и была собрана всего за 4 месяца. Она была впервые представлена ​​на мероприятии Nvidia GTC в Вашингтоне, округ Колумбия, в ноябре 2025 года.

Использование ИИ в фармацевтике позволяет совершить революцию в исследованиях и разработке лекарств. Анализируя огромные массивы данных, ИИ ускоряет идентификацию мишеней, оптимизацию ведущих соединений и прогнозирование ADMET (абсорбция, распределение, метаболизм, выведение и токсичность).

Суперкомпьютер SuperPOD, состоящий из 1016 графических процессоров Nvidia Blackwell Ultra, обеспечивает производительность более 9000 петафлопс и будет использоваться для обучения базовых и перспективных биомедицинских моделей, сокращая сроки разработки лекарств и обеспечивая ускоренные прорывы в геномике, персонализированной медицине и молекулярном дизайне.

Система также может использоваться сотрудниками внутри компании для создания чат-ботов, рабочих процессов для агентов и агентов для исследовательских лабораторий, и компания Lilly стремится к 2030 году полностью перейти на использование возобновляемой электроэнергии для всей инфраструктуры ИИ, используя «эффективное жидкостное охлаждение и минимальное дополнительное энергопотребление».

«Запуск суперкомпьютера для всех нас — это важный день, к которому мы шли 150 лет, — сказал Диого Рау (Diogo Rau), исполнительный вице-президент и директор по информационным технологиям и цифровым технологиям компании Lilly. «LillyPod — это мощный символ того, кто мы есть и почему мы делаем эту работу: чтобы улучшить жизнь людей во всем мире. Мы находимся здесь и сейчас, в нужный момент, чтобы продвинуть биологию так, как это никогда раньше не делалось».

Томас Фукс (Thomas Fuchs), старший вице-президент и директор по искусственному интеллекту компании Lilly, добавил: «Вычисления лежат в основе биологии и науки. Возможность проводить вычисления в больших масштабах — это не просто желательный, а абсолютно необходимый навык для такой компании, как наша. Поэтому мы строим вычислительное будущее медицины, и это видно во всех областях фармацевтической цепочки создания стоимости».

Ключевые аспекты и влияние ИИ в этой области:

  • Более быстрые сроки и снижение затрат: ИИ может сократить доклиническую фазу разработки лекарств на 1–2 года. Он помогает снизить затраты за счет оптимизации молекулярного дизайна и уменьшения количества соединений, которые необходимо физически тестировать.
  • Генеративный ИИ и дизайн: алгоритмы ИИ могут создавать новые, оригинальные молекулярные структуры с желаемыми свойствами с нуля, такие как разработанный ИИ препарат Рентосертиб.
  • Повышение показателей успеха: биотехнологические компании, использующие ИИ, отмечают 80–90% успеха молекул, переходящих в первую фазу клинических испытаний, что значительно выше средних показателей по отрасли.

Ключевые области применения:

  • Идентификация мишеней: ИИ анализирует огромные объемы биологических данных для выявления новых мишеней заболеваний.
  • Прогнозирование структуры белков: ИИ, например AlphaFold, прогнозирует формы белков для облегчения связывания лекарств.
  • Перепрофилирование лекарств: Выявление новых способов применения существующих лекарств.
  • Крупные фармацевтические компании все чаще используют ИИ, например, AstraZeneca, более 90% разработок которой в области малых молекул поддерживаются ИИ. Кроме того, ИИ в сочетании с робототехникой позволяет проводить «компьютерные» (in silico) открытия, как это видно на примере таких компаний, как XtalPi и Antiverse.

Несмотря на многообещающие перспективы, существуют и проблемы, такие как необходимость в высококачественных, обширных и согласованных данных для обучения моделей, а также постоянное и быстрое решение этических и нормативных вопросов.

Эта область быстро развивается, и ИИ теперь играет важнейшую роль в создании, тестировании и оптимизации как малых, так и крупных молекулярных лекарств.

О компании NVIDIA

 NVIDIA Corporation (основана в 1993 году со штаб-квартирой в Санта-Клара, Калифорния) — ведущая американская технологическая компания и лидер в области ускоренных вычислений, специализирующаяся на графических процессорах, искусственном интеллекте и технологиях для центров обработки данных. Известная своей революцией в компьютерных играх благодаря GeForce, NVIDIA переориентировалась и стала едва ли не главной силой в области аппаратного и программного обеспечения для ИИ.

Основной бизнес – разработка графических процессоров, SoC и API для игр, профессиональной визуализации, центров обработки данных и автомобильного рынка. Доминирование в области ИИ – NVIDIA является ключевым поставщиком чипов для искусственного интеллекта, демонстрирующий значительный рост в инфраструктуре центров обработки данных, корпоративном ИИ и платформах моделирования Omniverse. По состоянию на начало 2026 года NVIDIA является доминирующим поставщиком аппаратного обеспечения для ИИ, с рыночной капитализацией более 4 триллионов долларов, что делает её одной из самых ценных компаний в мире. NVIDIA известна своей культурой «отсутствия организационной структуры», ориентированной на целеустремленную и динамичную разработку, и считается одним из лучших работодателей в технологической индустрии.

 О компании Eli Lilly and Company

 Компания Eli Lilly and Company — крупная американская глобальная фармацевтическая компания, основанная в 1876 году и расположенная в Индианаполисе, штат Индиана. Известная открытием инсулина и разработкой таких лекарств, как Прозак и Трулисити, компания специализируется на лечении диабета, онкологии, иммунологии и нейробиологии. В настоящее время это самая дорогая в мире компания в сфере здравоохранения, благодаря своим препаратам для снижения веса на основе GLP-1 — Зепбаунд и Мунджаро. Лидер рынка в области лечения диабета (Мунджаро, Трулисити, Джардианс) и контроля веса (Зепбаунд).

В настоящее время компания проводит капитальную реконструкцию на сумму более 50 миллиардов долларов, включая 9 новых производственных площадок в США для удовлетворения высокого спроса. Области специализации: Диабет, ожирение, онкология, неврология и иммунология. По состоянию на 2024 год это крупнейшая фармацевтическая компания в мире по рыночной капитализации, которая часто превышает 800 миллиардов долларов. Компания Eli Lilly известна своей многолетней историей медицинских прорывов, включая первое массовое производство инсулина в 1920-х годах. Компания работает примерно в 125 странах, в ней занято более 42 900 человек по всему миру.

Источник: https://www.datacenterdynamics.com/

Источник: https://www.weforum.org/

5.03.2026

Ajax Call Form
Loading...