Фармацевтическим компаниям придется адаптироваться, чтобы идти в ногу с разработками ИИ

На конференции Outsourcing in Clinical Trials ведущие лидеры общественного мнения поделились прогнозами относительно изменений в рабочих процессах из-за искусственного интеллекта (ИИ).

Поскольку ИИ все больше проникает в клинические испытания и делает их более рационализированными, компаниям придется адаптировать своих сотрудников к новым технологиям и меняющимся реалиям, говорят эксперты.

Мероприятие, проходившее с 23 по 24 октября, собрало специалистов из отрасли клинических испытаний, чтобы обсудить меняющийся ландшафт ИИ в фармацевтическом секторе. «Наши отрасли ужасно справляются с внедрением новых технологий», — считает Мэнни Лазаро (Manny Lazaro), старший вице-президент по клиническим операциям и управлению данными в нейробиотехнологической компании Cerevel Therapeutics. Лазаро подчеркнул падение темпов основных клинических тенденций, таких как децентрализованные клинические испытания и волна форм eCOA и eConsent.

ИИ может быть объединен с электронными медицинскими записями для набора персонала, считает Брайан Верле (Brian Wehrle), вице-президент по визуализации НИОКР в Clario. Клиническая исследовательская организация со штаб-квартирой в Филадельфии, США, использует ИИ для нескольких аспектов своей деятельности. Так, в Clario сотрудники используют ИИ для деидентификации изображений и анализа протоколов исторических испытаний среди других целей.

Верле предупредил, что этот процесс нелегок. Фармацевтический сектор должен быть готов адаптироваться к быстро меняющимся технологиям. «Мы что-то кодируем, а через месяц нам приходится менять код», — сказал он, добавив: «Чтобы идти в ногу с ИИ, нужно приложить немало усилий, но это того стоит».

Поскольку ИИ становится основным элементом клинических исследований, Лазаро предсказал, что работодатели в отрасли начнут отдавать предпочтение сотрудникам с более аналитическими навыками, которые могут обрабатывать более крупные и многочисленные наборы данных. Поскольку полная стоимость рабочей силы является основным компонентом расходов большинства многоцентровых клинических испытаний, спонсоры испытаний и CRO будут искать автоматизированные альтернативы с поддержкой ИИ, такие как чат-боты, чтобы сократить эти расходы, добавил Гарри Барнетт (Harry Barnett), исполнительный председатель компании Lubris BioPharma из Фрамингема, штат Массачусетс.

Источник: https://www.pharmaceutical-technology.com/

30.10.2024