Гипертонию будут лечить с помощью цифрового двойника пациента

Исследователи из России разработали подход, позволяющий составлять цифровых двойников для пациентов, страдающих от гипертонии, и использовать эти виртуальные копии индивида для подбора лекарств от высокого давления. Об этом во вторник сообщила пресс-служба Университета «Сириус».

«Ученые разработали программу, которая способна предсказывать результаты лечения артериальной гипертонии. По мнению исследователей, если их программа будет учитывать еще и генетические особенности конкретного пациента, то она не просто сможет спрогнозировать проблемы с давлением и сосудами, но и определить, когда именно это произойдет», — говорится в сообщении.

Цифровые двойники — детальные виртуальные аналоги реальных объектов, которые позволяют спрогнозировать то, как его реальный аналог поведет себя в тех или иных условиях. Сейчас цифровых двойников разрабатывают как для решения медицинских и биологических задач, так и при разработке ускорителей частиц и других установок класса «мегасайенс».

Группа российских биоинформатиков под руководством Федора Колпакова, ведущего научного сотрудника Университета «Сириус» (Сочи), разработала алгоритм составления цифровых двойников, пригодных для оценки эффективности действия лекарств от гипертонии на конкретных пациентов. Сейчас для снижения давления в сосудах больных применяется большое число разных средств, характер воздействия которых на организм разных людей может различаться.

Цифровой двойник пациента-гипертоника

Основой для цифровых двойников пациентов с гипертонией служит модель сердечно-сосудистой системы человека, которая учитывает возраст, пол, вес и другие индивидуальные параметры. Ученые встроили в нее набор формул, который позволяет просчитывать влияние препаратов от гипертонии на работу камер сердца, стенок сосудов, а также на связанные с ними ткани и органы тела.

По словам исследователей, программа работает так: в нее вводятся имеющиеся данные пациента, после чего она создает множество виртуальных пациентов, для которых предсказывает наиболее вероятный эффект их лечения разными лекарствами. Кроме того, цифровой двойник предлагает дополнительные исследования, которые следует провести, чтобы назначить наиболее эффективное лечение.

В ближайшее время исследователи планируют расширить алгоритм и включить в него еще и генетическую предрасположенность к гипертонии. Как предполагают ученые, добавление этого блока сведений позволит их цифровому двойнику прогнозировать характер развития гипертонии, что позволит проводить массовую диагностику и заранее подбирать терапию для пациентов из уязвимых групп.

Помимо дальнейшей разработки, Колпаков и его коллеги собираются провести клинические исследования своей технологии совместно с Национальным медицинским исследовательским центром им. Алмазова (Санкт-Петербург) и Центром новых медицинских технологий (Новосибирск). Эти испытания покажут, насколько полезными будут цифровые двойники на практике, подытожили исследователи.

Источник: https://nauka.tass.ru/

26.04.2023