Глава Iktos рассказал о расширении возможностей ИИ в разработке лекарств и сотрудничестве с Servier

На конференции JP Morgan Healthcare в этом году большая часть дискуссий об разработке лекарств с помощью ИИ была посвящена переходу от чисто компьютерных методов разработки лекарств к реальным операциям, способным итеративно включать данные лабораторных исследований. Для этого необходимы инновации в процессах и инфраструктуре. В кулуарах конференции сотрудник pharmaphorum пообщался с Яном Гастоном-Мате (Yann Gaston-Mathe), основателем и генеральным директором Iktos, компании, занимающейся разработкой лекарств с помощью ИИ, которая недавно заключила сделку на 1 миллиард евро с Servier для внедрения этой технологии.

В репортаже с JPM-2026 Гастон-Мате описывает этот сдвиг в разработке лекарств с помощью ИИ, почему он необходим и что для этого требуется, а также делится некоторыми соображениями о том, почему Servier и Iktos являются хорошими партнерами. «Необходимо задуматься о том, насколько эффективен переход от мира in vitro к миру in silico», — говорит Гастон-Мате. «Опираться только на имеющиеся данные недостаточно».

Ян Гастон-Мате, как соучредитель и генеральный директор Iktos, возглавляет парижскую компанию, которая является безусловным пионером в использовании ИИ и робототехники для разработки лекарств. Под его руководством, с момента основания компании в 2016 году, Iktos зарекомендовала себя как ведущий игрок в области генеративного молекулярного дизайна, планирования ретросинтеза и интегрированной разработки лекарств на основе ИИ. И это произошло только за первые 10 лет.

Гастон-Мате основал Iktos вместе с Квентином Перроном (Quentin Perron) и Николя До Хуу (Nicolas Do Huu), движимый стремлением применять генеративные модели глубокого обучения для разработки лекарств на основе малых молекул. Платформы Iktos — в частности, Makya для генеративного молекулярного дизайна и Spaya для планирования ретросинтеза — были созданы, чтобы помочь химикам-фармацевтам более эффективно ориентироваться в химическом пространстве, оптимизируя одновременно множество параметров (эффективность, безопасность, осуществимость синтеза и т. д.).

«Поиск новых лекарственных препаратов по-прежнему остается трудоемким и неопределенным процессом. Применение искусственного интеллекта открывает возможности для радикальных изменений. Разработанные нами технологии позволят реализовать наш план стать предпочтительным партнером для отрасли».

Финансисты именно так и считают. В марте 2023 года Iktos привлекла 15,5 млн евро в рамках финансирования серии А, которое совместно возглавили M Ventures и Debiopharm Innovation Fund при поддержке Omnes Capital. По словам Гастона-Мате, эти средства позволят ускорить не только разработку технологии ИИ, но и запуск Iktos Robotics, «автоматизированного комплексного сервиса по разработке лекарственных препаратов». Совсем недавно, в феврале 2025 года, Iktos получила грант в размере 2,5 млн евро (с возможностью получения дополнительных 5 млн евро) от Европейского инновационного совета (EIC) Accelerator.

Гастон-Мате подчеркнул философию демократизации сложных технологий разработки лекарственных препаратов. В интервью он отметил, что Iktos стремится сделать свои инструменты «доступными для всех, независимо от уровня их знаний в области глубокого обучения и компьютерного программирования». Он позиционирует Iktos не просто как поставщика, а как целеустремленного партнера для фармацевтической отрасли, объединяющего науку о данных, синтетическую химию и удобное программное обеспечение для ускорения инноваций. Конечно, он производит роботов, но люди остаются в центре целей его компании.

Компания Servier начинает 2026 год с подписания двух крупных технологических партнерских соглашений для поддержки своих исследовательских усилий: с Iktos и Insilico Medicine. Эти совместные проекты, ориентированные на искусственный интеллект и робототехнику, направлены на ускорение открытия новых терапевтических решений для пациентов.

Передовые эксперты объединяют усилия с Servier. «Это невероятно захватывающе! Мы только что получили доступ к революционным технологиям искусственного интеллекта и робототехники, которые значительно активизируют наши исследования» — считает Кристоф Тюрье (Christophe Thurieau), исполнительный директор Научно-исследовательского института и руководитель отдела внешних исследований Servier.

Подписанные 4 и 8 января соответственно, эти два соглашения призваны использовать весь потенциал искусственного интеллекта и робототехники в разработке лекарств. Практические результаты такой кооперации следует ожидать очень скоро, считают эксперты рынка.

Так, вместе с Iktos Servier будет использовать интегрированную платформу, сочетающую генеративный ИИ и автоматизированную химию, для проектирования, синтеза и оптимизации малых молекул по множеству биологических мишеней, особенно в онкологии и неврологии. Такой подход ускоряет итеративный научный процесс между молекулярным проектированием, химическим синтезом и биологической оценкой кандидатов в лекарственные препараты. Затем компания Servier возьмет на себя ведущую роль в клинической разработке выбранных программ.

О компании Iktos

 Компания Iktos, основанная в 2016 году, является мировым лидером в области искусственного интеллекта и робототехники для разработки лекарственных препаратов. Ее генеративная технология ИИ позволяет проектировать молекулы in silico, оптимизированные для соответствия всем критериям успеха проекта по разработке лекарств. Благодаря программному обеспечению и стратегическому сотрудничеству с фармацевтическими компаниями, Iktos сочетает молекулярное проектирование на основе ИИ с роботизированным синтезом и биологическим тестированием для ускорения разработки лекарств.

Имея на сегодняшний день более 60 успешных проектов в Большой Фарме (с Pfizer, Merck KGaA, Janssen, Ono Pharmaceuticals, Almirall и другими), Iktos также продвигает собственный портфель кандидатов в лекарственные препараты в области онкологии, ожирения и метаболизма, воспалительных и аутоиммунных заболеваний. В 2024 году Iktos приобрела Synsight, специализирующуюся на высокопроизводительной биологической визуализации, чтобы дополнить свои разработки в области химии с использованием искусственного интеллекта передовыми биологическими платформами для изучения белково-белковых взаимодействий (PPI) и взаимодействий РНК-белок (RPI).

Источник: https://pharmaphorum.com/

Источник: https://thehealthcaretechnologyreport.com/

Источник: https://iktos.ai/

28.01.2026