IBM обучила искусственный интеллект анализировать развитие болезни Паркинсона

Ученые из подразделения IBM Research Big Blue при содействии Фонда Майкла Джей Фокса совершили открытие, которое поможет клиническим исследователям глубже понять природу болезни Паркинсона.

Исследовательское подразделение Big Blue и Фонда Майкла Дж. Фокса (MJFF) построило модель искусственного интеллекта, которая может сгруппировать типичные шаблоны симптомов болезни Паркинсона. Также она способна точно определить прогрессирование этих симптомов у пациента, независимо от того, принимают ли он лекарства, чтобы нивелировать их.

Отчёт о данном открытии был опубликован на страницах издания The Lancet Digital Health. IBM Research и MJFF проводят совместную работу с 2018 года. Целью проекта является адаптация технологий машинного обучения для помощи клиническим исследователям в дальнейшем изучении основ болезни Паркинсона, особенно в той части, где развитие болезни проходит по-разному у разных людей.

В рамках разработки модели ИИ исследователи использовали неидентифицированные наборы данных из Инициативы по маркерам прогрессирования болезни Паркинсона (Parkinson’s Progression Markers Initiative, PPMI).

«Набор данных послужил входными данными для подхода к машинному обучению, позволив обнаружить сложные закономерности симптомов и их прогрессирования, — говорится в исследовательской статье IBM Research. — В то время как многие предыдущие исследования были сосредоточены на характеристике болезни Паркинсона с использованием только исходной информации, наш метод полагается на данные пациентов за семь лет. Кроме того, модель делает ограниченные априорные предположения о путях прогрессирования по сравнению с предыдущими исследованиями».

В результате исследователи открыли, что состояние пациента может варьироваться в зависимости от ряда факторов. Среди таких факторов отмечаются особенности деятельности в повседневной жизни, проблемы с замедлением движений, тремор конечностей, нестабильность в положениях тела, а также симптомы, не имеющие прямого отношения к моторике: депрессия, тревожность, когнитивные нарушения и нарушения сна. Кроме того, ИИ научился предсказывать наступление тяжёлой стадии болезни Паркинсона.

Как показали клинические испытания, предложенная IBM Research модель даёт достаточно высокоточные прогнозы. В перспективе к исходным данным добавятся и другие факторы, включая генетическую информацию и данные с нейровизуализаций. Как отмечают авторы исследования, это, в конечном итоге, поможет исследовать болезнь ещё подробнее.

Источник: https://hightech.fm

2.08.2021