ИИ научили «предсказывать» смертельные случаи COVID-19: расчеты доступны онлайн
Технические компании по всему миру стремятся помочь в борьбе с пандемией коронавируса. Исследования показали, что 6,5% пациентов с COVID-19 могут внезапно перейти к серьезной стадии заболевания, и уровень смертности среди них может достигать 49%.
Поэтому одной из ключевых задач для органов здравоохранения является выявление и лечение пациентов, у которых на ранних стадиях могут развиться тяжелые или смертельные синдромы. Группа китайских исследователей совместно с компанией Tencent AI Lab решила помочь решить эту задачу. Группу возглавил Чжун Наньшан, старший медицинский консультант Китая по COVID-19, с момента его появления в феврале. Результаты исследования публикует журнал Nature Communications. На этой неделе команда ученых представила модель глубокого обучения, которая может предсказать риск развития критических заболеваний у пациентов с коронавирусом. Лаборатория разработала модель на основе когорты из 1590 пациентов из 575 медицинских центров в Китае, с последующей проверкой у 1393 пациентов. Совместная лаборатория сделала предиктор доступным онлайн, что позволило клиническому персоналу по всему миру рассчитать вероятность развития критического заболевания у пациентов в течение 5, 10 и 30 дней, используя десять клинических переменных. В то время как основное внимание проекта сосредоточено на COVID-19, долгосрочная миссия лаборатории заключается в том, чтобы «использовать большие данные и ИИ для скрининга, профилактики и контроля, а также предупреждения о вспышках, респираторных заболеваниях и заболеваниях органов грудной клетки». Tencent AI Lab — это попытка технического гиганта остаться на плаву в гонке за развитием передовых технологий наряду с прибыльными бизнесами, такими как видеоигры и социальные сети. Запущенный в 2016 году исследовательский отдел занимается компьютерным зрением, распознаванием речи, обработкой естественного языка и машинным обучением благодаря команде из 70 ученых и 300 инженеров.
Источник: https://hightech.fm/2020/07/22/ai-covid-new
27.07.2020