ИИ помог открыть новый ингибитор CBLB ISM3830

Компания Insilico Medicine объявила о разработке нового кандидата на иммунотерапию рака — ISM3830. Разработанный с помощью генеративного ИИ ингибитор CBLB показал многообещающие доклинические результаты.

Соединение воздействует на лимфому типа B Каситас B (Casitas B-lineage lymphoma-b, CBLB) — внутриклеточную контрольную точку и ключевой негативный регулятор активации Т-клеток и естественных киллеров (natural killer, NK). Ингибируя CBLB, ISM3830 продемонстрировал высокий потенциал для модуляции иммунной толерантности и повышения активности Т- и NK-клеток, включая восстановление функции истощенных Т-клеток.

Исследования, проведенные на сегодняшний день, показывают, что CBLB высоко экспрессируется в различных подтипах иммунных клеток и при широком спектре опухолей. Эти результаты делают CBLB чрезвычайно перспективной мишенью для иммунотерапии с высоким клиническим потенциалом.

Открытие с помощью ИИ

Insilico описывает ISM3830 как потенциально лучший в своем классе, перорально доступный и высокоселективный ингибитор CBLB, созданный на основе новой структуры, созданной с использованием собственной платформы искусственного интеллекта.

Иммунотерапия рака с использованием ИИ

Искусственный интеллект Google DeepMind впервые самостоятельно сгенерировал и подтвердил новую гипотезу лечения рака, определив экспериментальный препарат силмитасертиб (CX-4945) как перспективное направление в развитии иммунотерапии. CX-4945 — первый в своем классе ингибитор CK2 компании Senhwa Biosciences, который уже проходит клинические испытания для лечения различных видов рака. В США препарат исследуется совместно с консорциумом Beat Childhood Cancer для терапии рецидивных солидных опухолей у детей.

Лауреат Нобелевской премии и генеральный директор DeepMind Демис Хассабис представляет себе будущее, в котором ИИ произведет революцию в здравоохранении, значительно ускорив разработку лекарств — с нескольких лет до нескольких недель — и потенциально излечив все болезни в течение десятилетия.

 

Компания Insilico — движение вперед

В марте 2024 года компания Insilico опубликовала в журнале Nature Biotechnology описание программы Rentosertib от начала до первой фазы клинических испытаний, а также часть экспериментальных данных. В декабре 2024 года компания Insilico опубликовала в журнале Nature Biotechnology описание доклинических исследований с использованием ИИ и частичные экспериментальные данные для ингибитора PHD1/2 ISM5411, ограниченного кишечником. В январе 2025 года компания Insilico совместно с партнерами, включая Университет Торонто, опубликовала в журнале Nature Biotechnology исследование, посвящённое изучению генеративного ИИ с использованием квантово-классической гибридной модели для разработки новых ингибиторов KRAS. В мае 2025 года компания Insilico опубликовала в журнале Nature Communications результаты совместного исследования, посвящённого разработке ингибиторов панкоронавируса с использованием ИИ. В том же месяце компания Insilico опубликовала в журнале Nature Communications ещё одну статью о разработке ингибиторов ENPP1 нового поколения для модуляции врождённого иммунитета с использованием ИИ.

В частности, июньская публикация Insilico в журнале Nature Medicine ознаменовала собой первое в мире клиническое подтверждение концепции разработки лекарственных препаратов с помощью ИИ благодаря успеху препарата Rentosertib (ISM001-055) – потенциально первого в своем классе кандидата на лекарственные препараты с новой мишенью и инновационной структурой, обнаруженными с помощью ИИ.

Благодаря интеграции технологий ИИ и автоматизации, а также глубоким внутренним возможностям разработки лекарственных препаратов, Insilico предлагает инновационные лекарственные решения для решения неудовлетворенных потребностей, включая фиброз, онкологию, иммунологию, боль, ожирение и нарушения обмена веществ. С 2021 года компания выдвинула 23 доклинических кандидата, из которых 10 молекул получили одобрение IND.

Источник: https://www.drugtargetreview.com/

Источник: https://economictimes.indiatimes.com/

Источник: https://insilico.com/

3.12.2025

Ajax Call Form
Loading...