ИИ‑помощники и автоматизация фармисследований в онкологии: итоги первого кейс‑чемпионата по инновациям
28 февраля в Конгресс‑центре Первого МГМУ прошёл финальный демодень первого университетского кейс‑чемпионата по применению ИИ в онкологии. В нём приняли участие свыше 470 студентов и молодых учёных из 59 вузов России. Жюри оценило разработки семи команд-финалистов, отобранных из 83 команд-участниц кейс-чемпионата.
Кейс‑чемпионат по инновационным решениям в области онкологии, организованный Сеченовским Университетом, кафедрой инновационной фармацевтики и медицинской техники МФТИ при поддержке ГК «ХимРар» и «НейроНет» НТИ, стартовал 13 февраля. В рамках мероприятия участникам было предложено сформировать междисциплинарные команды и в течение двух недель совместно с опытными наставниками разработать функционирующие прототипы решений на базе технологий искусственного интеллекта для выполнения двух кейсов от компаний-партнеров.
Анна Иващенко, организатор мероприятия и специалист Департамента инновационного развития здравоохранения Первого МГМУ, подчеркнула, что кейс‑чемпионат задумывался не просто как соревнование с призами, а прежде всего как масштабная площадка для нетворкинга. Участники могли найти партнёров, друзей и будущих работодателей, а компании-партнеры — талантливых сотрудников и готовые команды для реализации проектов.
По итогам отбора в финал кейс чемпионата вышли семь лучших команд. Они представили свои проекты экспертному жюри, в которое вошли представители Сеченовского Университета, МФТИ, ГК «ХимРар», институтов развития, медицинских центров и венчурных фондов. Три команды презентовали решения для кейса от компании «ИФАРМА» (ГК «ХимРар»), четыре — для кейса от Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета.
Компания «ИФАРМА» (ГК «ХимРар») предложила участникам чемпионата кейс по автоматизации проектирования исследований биоэквивалентности — ключевого этапа в регистрации дженериков. Участникам нужно было разработать специальный инструмент, который существенно сократит время подготовки синопсиса и дизайна исследования за счёт автоматизации типовых задач фармаколога и биостатистика. Над решением этой задачи работали 43 команды.
Победу в кейсе от компании «ИФАРМА» одержала команда MENTAL (МГППУ, Гейдельбергский университет, МГУ, Институт астрономии РАН, РНИМУ им. Пирогова). Команда MENTAL также удостоилась специальной номинации «Лучший спикер» от Yandex Cloud.
Наталья Рабинович, генеральный директор компании «ИФАРМА»: «Мы гордимся тем, что участники команд, работавших над нашим заданием, продемонстрировали высокий уровень междисциплинарного мышления и инновационность решений. Мы видим в этом не только вклад в будущее отрасли клинисследований в России, но и потенциал для быстрого превращения идей в коммерческие продукты, способные повысить качество проводимых исследований. Лучшие команды мы пригласим продолжить работу в рамках нашей программы стажировок, чтобы совместно попытаться довести решения до рынка и реальной пользы для пациентов».
Кейс от Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета был посвящен созданию интеллектуального помощника для онкологов и пациентов. Задача команд заключалась в разработке системы верификации лечения онкопациентов с автоматической сверкой назначенного плана с клиническими рекомендациями и двумя интерфейсами: профессиональным (для врача) и упрощённым (для пациента). Над проектом работали 40 команд. Лучшим решением кейса жюри признало разработку команды «Новый вариант», объединившей студентов и молодых учёных из УрФУ, РАНХиГС, ИТМО и МГУ.
Все участники кейс-чемпионата получили возможность представить свои разработки инвесторам и индустриальным партнёрам на постерной сессии.
Победители получили главный приз: 100 000 рублей, стажировки в компаниях-партнёрах и доступ к акселерационным программам SechenovTech.
Опыт и компетенции, сформированные участниками в ходе кейс‑чемпионата, обладают высоким потенциалом для практического применения. Институт персонализированной онкологии выразил готовность предоставить ресурсы и инфраструктуру для дальнейшей проработки и реализации представленных проектов. Несмотря на текущий низкий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику (обусловленный традиционными подходами в медицине), разработанные решения соответствуют требованиям практического здравоохранения и могут быть успешно интегрированы в существующие медицинские процессы.
4.03.2026