Китай бросает вызов США в гонке за лекарствами на основе ИИ, но соперники по-прежнему зависят друг от друга

Китай стал серьезным соперником США в разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта (ИИ), где преимущество зависит не только от вычислительных мощностей, но и от способности эффективно обрабатывать данные, от геномов до результатов клинических испытаний. В то время, как американские биотехнологические компании все чаще используют китайские клинические данные, китайским компаниям нужны американские партнеры для монетизации, считает Леунг Чуэн-ян (Leung Chuen-yan), частный инвестор и известный ученый в области биологических наук.

«В глобальном масштабе компании разрабатывают и используют ИИ для поиска лекарств, и этот подход схож: от поиска мишени для лекарства и разработки молекулы до планирования клинических испытаний», — сказал Леунг, партнер по инвестициям в здравоохранение в гонконгской компании Value Partners Group, в недавнем интервью газете Post. «Пока еще нет по-настоящему мультимодальной модели ИИ, которая могла бы переходить от анализа ДНК и изображений молекул к предоставлению отчетов о клинических испытаниях».

Хотя первым шагом в обучении таких моделей является сбор данных, включая консолидацию информации, разрозненной по разным странам, американские фармацевтические компании все больше полагаются на китайские клинические данные. «Специалисты и пациенты все больше доверяют китайским данным, поскольку они соответствуют данным, полученным во всем мире», — сказал Леунг, сын бывшего главы администрации Гонконга Люн Чун-ина (Leung Chun-ying).

Леунг, имеющий докторскую степень Кембриджского университета по стволовым клеткам и биологии развития, утверждает, что Китай «стал центром инноваций в области лекарств» и опережает другие страны в клинических разработках. Экосистема клинических испытаний в Китае «вероятно, лучшая в мире», подкрепленная большим количеством пациентов и быстрым набором участников, добавил он. Китайские биотехнологические компании также «склонны работать круглосуточно», что «сокращает время, необходимое для вывода лекарства на рынок», — отметил Леунг.

Однако, по словам Леунга, США «несомненно» остаются одним из мировых лидеров в разработке лекарств с использованием ИИ, чему способствуют сильные инновационные и ИИ-возможности. Он также отметил, что в стране одна из лучших в мире экосистем венчурного капитала, что способствует повышению доходности для инвесторов в биотехнологии. В то же время Китай спешит разработать собственные чипы для ИИ, а технологические гиганты и стартапы обещают расширить внутренние вычислительные мощности для поддержки развития ИИ.

Между тем, Вашингтон ужесточает контроль над биологическими данными посредством принятого в прошлом году Закона о биобезопасности, рассматривая генетическую информацию США как стратегический актив наравне с полупроводниками, по словам Ли Чанхуна (Li Changhong), главного научного сотрудника компании Hua Medicine. Тем не менее, китайские биотехнологические компании по-прежнему «довольно сильно зависят от рынка США для коммерциализации», — говорит Леунг, поскольку доступ к американскому рынку является недостающим звеном в сильном потенциале Китая в области инноваций на ранних стадиях, клинических разработок и производственной цепочки поставок.

Рекордные лицензионные соглашения китайских производителей лекарств — 157 соглашений на сумму $135,7 млрд в 2025 году — на препараты на ранних стадиях разработки с глобальными партнерами являются примером этой тенденции. В числе последних — эксклюзивное лицензионное соглашение Rongchang Biosciences с американской компанией AbbVie, подписанное 12 января, на экспериментальный противораковый препарат, предусматривающее авансовый платеж в размере $650 млн.

Китайские биотехнологические компании также начали сотрудничать с глобальными фармацевтическими фирмами для коммерциализации своих лекарств на международных рынках. В прошлом году японская компания Takeda в рамках сделки на сумму до $11,4 млрд по двум онкологическим препаратам на поздних стадиях разработки инвестировала $100 млн в акционерный капитал Innovent Biologics – посредством выпуска новых акций.

Делая ставку на модели искусственного интеллекта для ускорения разработки лекарств в преддверии истечения срока действия патентов, мировые фармацевтические и технологические гиганты в этом месяце представили волну партнерств в области ИИ. Используя свою суперкомпьютерную инфраструктуру, Nvidia объединилась с Eli Lilly для создания платформ поиска лекарств на основе ИИ, а французская биотехнологическая компания Owkin также сотрудничает с американским разработчиком микросхем для усовершенствования своей собственной модели биологического мышления.

Среди других недавних сделок — приобретение фармгигантом AstraZeneca компании Modella AI для расширения своего онкологического портфеля, а также сотрудничество GSK с биотехнологической компанией Noetik, специализирующейся на искусственном интеллекте, для применения машинного обучения в лечении рака, наряду с партнерством с геномной фирмой Helix для использования больших объемов данных о пациентах в исследованиях в области прецизионной медицины.

По словам Леунга, с момента первого поколения разработки лекарств, основанного на случайности, до целенаправленного воздействия на известные патогенетические механизмы заболеваний, биотехнологический сектор вступает в эру ИИ. С помощью системы ИИ автономная лаборатория могла бы «проводить 1000 экспериментов в день и находить наиболее активное соединение», а оператор-человек «просто нажимал бы кнопку запуска», — сказал он. Однако вопросы остаются. «Известно, что только 1–2 процента нашего генома кодируют белки… а ведь мы до сих пор ничего не знаем об остальном».

Источник: https://www.scmp.com/

21.01.2026