Компания XtalPi подсчитывает годовую прибыль на фоне бума разработки лекарств с использованием ИИ

Китайская компания XtalPi Holdings Limited, занимающаяся разработкой лекарств с использованием искусственного интеллекта, рассчитывает получить свою первую чистую прибыль по итогам 2025 года в размере не менее 100 миллионов юаней ($14,5 млн) после значительных убытков в 2024 году. Этот прогноз последовал за впечатляющим ростом выручки почти на 193% до 780 млн юаней (≈ $122,8 млн) за год. Эти успехи стали следствием сокращения убытков в подразделениях интеллектуальной робототехники и разработки лекарств.

Прогнозируемая прибыль частично обусловлена ​​доходами от финансовых активов, которые, как ожидается, превысят 500 млн юаней, что указывает на то, что структура прибыли XtalPi в значительной степени зависит от крупных партнерских платежей, а не только от стабильной регулярной выручки.

Глобальные позиции XtalPi на рынке укрепились благодаря громким партнерствам с крупными фармацевтическими компаниями, такими как Pfizer, Johnson & Johnson и Merck, что подтверждает надежность и коммерческую привлекательность ее платформы. Кроме того, компания заключила знаковое партнерство с DoveTree Medicines (до $6 млрд), предоставив DoveTree эксклюзивные права по всему миру на разработку и коммерциализацию кандидатов, обнаруженных с использованием платформы XtalPi. Помимо крупных сделок, XtalPi и ее дочерняя компания Ailux заключили стратегические соглашения с Eli Lilly and Company о совместной разработке биспецифических антител, потенциальная стоимость которых может достигать $345 млн, что расширяет сферу ее деятельности в области разработки биологических препаратов.

Модели ИИ и робототехника компании позволили повысить процент успешных экспериментов с примерно 30% до 90%, значительно ускорив сроки исследований и повысив эффективность. Интеграция машинного интеллекта с автоматизированными лабораториями может сократить циклы разработки лекарств с традиционных 4-х до 1-2 лет, преодолевая ограничения отрасли и вынуждая конкурентов внедрять аналогичные вертикальные платформы. Агрессивная стратегия НИОКР XtalPi и разнообразные партнерства отражают более широкие тенденции на рынке разработки лекарств с использованием ИИ, который, по прогнозам аналитиков, будет быстро расти по мере расширения внедрения, ускоряя темпы прорывов и меняя глобальные фармацевтические инновации.

Чжан Пэйюй (Zhang Peiyu), главный научный сотрудник XtalPi, заявил: «В прошлом году компания использовала свою собственную модель ИИ для повышения процента успешных химических экспериментов с 20-30% до 90%. Уникальный рост годовых показателей не требует комментариев».

Прогнозы

Ожидается, что мировой рынок ИИ для научных исследований вырастет с $4,8 млрд в 2025 году до приблизительно $34,78 млрд к 2035 году (среднегодовой темп роста ~21,9%), при этом разработка лекарств станет крупнейшим сегментом применения.

О компании XtalPi Holdings Limited

XtalPi Holdings Limited (ранее QuantumPharm Inc.) — ведущая технологическая компания, интегрирующая искусственный интеллект (ИИ), квантовую физику и робототехнику для преобразования исследований и разработок в области фармацевтики и материаловедения. Основанная в 2015 году физиками Массачусетского технологического института (MIT) в Кембридже, США, и имеющая штаб-квартиру в Шэньчжэне, Китай, компания предоставляет решения для поиска новых лекарств на основе ИИ глобальным фармацевтическим и биотехнологическим клиентам.

В 2015 году три постдокторанта-физика из Массачусетского технологического института встретились за пиццей для мозгового штурма. Они обсуждали нераскрытый потенциал квантовой физики в разработке лекарств, мечтая о новой эре в науке. Их объединяло видение – революционизировать предсказание кристаллической структуры и трансформировать исследования в области лекарств.

Успех их платформы CSP, доказавшей свою ведущую в отрасли точность в слепом тестировании, проведенном компанией Pfizer, положил начало периоду быстрого роста и в конечном итоге проложил путь к ключевому сотрудничеству в выводе препарата Paxlovid на рынок во время пандемии COVID-19. Компания применяет подход «сухой лаборатории» (ИИ/вычисления) и «мокрой лаборатории» (автоматизация/робототехника) для ускорения исследований и разработок, обслуживая глобальных фармацевтических клиентов и такие отрасли, как сельское хозяйство и энергетика.

Источник: https://www.asiabusinessoutlook.com/

Источник: https://en.xtalpi.com/

6.03.2026