Lilly, BMS и Incyte заключили соглашения для дальнейшей интеграции ИИ в биофармацевтическую отрасль  

Три новых технологических партнерства от фармацевтических гигантов Eli Lilly, Bristol Myers Squibb и Incyte наглядно демонстрируют все более важную роль, которую искусственный интеллект (ИИ) играет в разработке лекарств, быстро становясь движущей силой в биофармацевтической отрасли.

Компания BMS заключила партнерское соглашение с Anthropic, стремясь внедрить модель Claude от этого гиганта в области ИИ во все этапы разработки лекарственных препаратов, что поможет не только в клинических исследованиях и производственных операциях, но и улучшит корпоративные и коммерческие процессы. В частности, согласно пресс-релизу, BMS хочет использовать Claude, чтобы помочь своим подразделениям, занимающимся анализом данных и инженерией, «раскрыть доступ к данным и экспертным знаниям, которые долгое время оставались запертыми в разрозненных системах, определяющих современную биофармацевтическую отрасль».

BMS также планирует использовать Claude в качестве вспомогательного инструмента, помогающего оптимизировать рабочие процессы, обрабатывать большие объемы данных, улучшать взаимодействие с коммерческими и регулирующими органами и в целом снижать рабочую нагрузку на сотрудников.

Партнерство с BMS — это лишь последний шаг, который Anthropic предпринимает для дальнейшего углубления своего присутствия в сфере биотехнологий. Например, в прошлом месяце компания приобрела стартап Coefficient Bio за $400 млн, хотя многие детали сделки, включая целевые заболевания и основные направления исследований, остаются в секрете.

Тем временем Lilly заключила соглашение с Collaborative Drug Discovery, поставщиком решений для управления данными на основе ИИ, специализирующемся, в частности, на здравоохранении и медико-биологических науках.

В рамках соглашения Lilly интегрирует свой собственный механизм искусственного интеллекта Lilly TuneLab в CDD Vault, базу данных, размещенную и управляемую компанией Collaborative Drug Discovery, которая обеспечивает безопасный обмен химическими и биологическими данными, помогая биотехнологическим компаниям в их проектах по разработке лекарственных препаратов. Согласно пресс-релизу, объединение двух платформ позволит другим компаниям-участникам получить доступ к «многолетним данным собственных исследований Lilly» для обучения своих моделей.

 Мнение экспертов: чтобы ИИ оказал максимальное влияние, биофармацевтическая отрасль должна согласовать свои подходы к данным

В будущем биофармацевтики, основанной на ИИ, многократно используемые данные станут самым недооцененным активом. «Мы считаем, что решение самых сложных задач в области разработки лекарств будет зависеть от инновационных моделей сотрудничества, которые обеспечат широкий доступ к исследовательским данным и позволят химикам и биологам принимать обоснованные решения на основе этих данных», — заявил  Барри Бунин, генеральный директор и президент Collaborative Drug Discovery.

Отметим, что BMS и Lilly не раскрыли финансовые детали своих соглашений в области ИИ.

Также в среду компания Incyte расширила существующее сотрудничество с Genesis Molecular AI, используя передовые модели машинного обучения для лечения еще не описанных заболеваний. Компании впервые объединили усилия еще в начале 2025 года в рамках соглашения, охватывающего до трех целевых заболеваний. Теперь Incyte выплачивает $120 млн авансом, чтобы углубить сотрудничество и добавить как минимум 5 новых объектов по выбору Incyte. А Genesis будет иметь право на получение до $232 млн в виде поэтапных выплат по каждой программе, а также получит роялти с продаж продукции, которая выйдет на рынок.

Есть и другие примеры того, как искусственный интеллект играет все более важную роль в разработке лекарств. В начале мая этого года стартап Isomorphic Labs, специализирующийся на ИИ, привлек $2,1 млрд инвестиций, что, по мнению аналитиков, является «вторым по величине раундом финансирования в биотехнологической отрасли за всю историю». Достижение тем более впечатляет, что Isomorphic еще не раскрыл информацию о клиническом кандидате — факторе, который в противном случае отпугнул бы инвесторов.

Другие эксперты также указывают на ИИ как на основной фактор роста числа первичных публичных размещений акций (IPO) в этом году, что свидетельствует о ценности, которую машинное обучение может представлять как для компаний, так и для инвесторов.

«У компаний, привлекающих сейчас наиболее серьезное внимание инвесторов, независимо от того, провели ли они IPO, есть общая черта: они используют ИИ не только как ускоритель научных открытий, но и как инструмент информирования о рисках», — заявил Тайрон Лам, главный коммерческий директор GATC Health, технологической биокомпании, специализирующейся на ИИ.

 Источник: https://www.biospace.com/

22.05.2026