Метод на основе ИИ выявляет болезнь Альцгеймера и сопутствующие деменции при первичной медицинской помощи

Согласно новому авторитетному исследованию, опубликованному в журнале JAMA Network Open, цифровая диагностика на основе искусственного интеллекта (ИИ) выявляет болезнь Альцгеймера и сопутствующие деменции в первичной медицинской помощи, не тратя время врачей и лишние деньги. Сочетание анкет пациентов с ИИ увеличило частоту новых диагнозов на 31% по сравнению с традиционными методами.

Болезнь Альцгеймера является самой распространенной причиной деменции, поражая 60–70% пациентов с этим диагнозом. В мире насчитывается около 55 миллионов человек с деменцией, и ожидается, что к 2050 году это число может вырасти до 139 миллионов. Риск развития заболевания сильно зависит от возраста: после 65 лет он удваивается каждые пять лет, а среди людей старше 85 лет заболевание диагностируется примерно у каждого четвертого.

Доктор Малаз А. Бустани (Malaz A. Boustani) из Медицинской школы Университета Индианы в Индианаполисе и его коллеги оценили эффективность комбинированного подхода, включающего систему оценки деменции (Quick Dementia Rating System, QDRS) по сообщениям пациентов и пассивный цифровой маркер (Passive Digital Marker, PDM), алгоритм машинного обучения, в улучшении ежегодного уровня новых зарегистрированных диагнозов ADRD в учреждениях первичной медико-санитарной помощи.

В исследовании приняли участие 9 клиник первичной медико-санитарной помощи, сертифицированных на федеральном уровне (5325 пациентов), которые были случайным образом распределены в группы стандартной помощи (без планового скрининга болезни Альцгеймера и родственных ей деменций, Alzheimer’s Disease and Related Dementias, ADRD), только PDM или QDRS плюс PDM.

Исследователи обнаружили, что по сравнению с клиниками стандартной помощи (заболеваемость за 12 месяцев: 12,4%), вероятность постановки диагноза ADRD была выше в клиниках, рандомизированных в группы QDRS плюс PDM (заболеваемость за 12 месяцев: 15,4%; скорректированное отношение шансов [сОШ] 1,31; 95% доверительный интервал [ДИ] 1,05–1,64). Значимой связи не наблюдалось среди клиник, относящихся только к PDM (заболеваемость за 12 месяцев: 10,3%; сОШ 0,84; 95% ДИ от 0,63 до 1,11).

Аналогичным образом, вероятность диагностической оценки ADRD была выше в клиниках, относящихся к QDRS и PDM (заболеваемость за 12 месяцев: 36,7%; сОШ 1,41; 95% ДИ от 1,12 до 1,77), но не в клиниках PDM (заболеваемость за 12 месяцев: 27,8%; сОШ 0,94; 95% ДИ от 0,72 до 1,22) по сравнению с клиниками, предоставляющими обычную медицинскую помощь (заболеваемость за 12 месяцев: 29,0%).

«Это наиболее масштабируемый подход к ранней диагностике, известный мне», — заявил Бустани в своем заявлении. «Большинство методов ранней диагностики требуют как минимум пяти минут времени врача и часто сопровождаются лицензионными сборами. Наш двойной подход, напротив, не требует ни времени врача, ни денег».

 О болезни Альцгеймера

 Болезнь Альцгеймера (БА) — прогрессирующее нейродегенеративное заболевание, поражающее преимущественно пожилых людей и характеризующееся снижением когнитивных способностей, ухудшением памяти и изменениями поведения. Это основная причина деменции, ответственная за 60–80% всех случаев. Патологоанатомически БА характеризуется накоплением бляшек бета-амилоида и тау-белков в головном мозге, что приводит к повреждению нейронов и синаптической дисфункции. Эти патологические изменения приводят к ухудшению когнитивных функций, таких как память, речь и исполнительные функции, что в конечном итоге приводит к нарушению способности выполнять повседневные действия.

Заболевание проходит различные стадии: от лёгкого когнитивного нарушения (ЛКН), когда симптомы относительно слабо выражены и не оказывают существенного влияния на повседневную жизнь, до тяжёлой деменции, при которой человек теряет способность общаться, узнавать близких и заботиться о себе. Глобальная распространённость болезни Альцгеймера растёт в связи со старением населения, что создаёт значительное бремя для лиц, осуществляющих уход, систем здравоохранения и общества в целом. В настоящее время лекарства от болезни Альцгеймера не существует, и существующие методы лечения направлены в первую очередь на облегчение симптомов и замедление прогрессирования заболевания.

 Роль, задачи и результаты ИИ в исследовании болезни Альцгеймера

 Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в современном здравоохранении, предлагая передовые решения для повышения точности диагностики, персонализации планов лечения и прогнозирования результатов лечения пациентов. В контексте БА технологии ИИ используют обширные медицинские данные, включая нейровизуализацию, генетическую и клиническую информацию, для получения информации, превосходящей аналитические возможности человека. Машинное обучение (МО), раздел искусственного интеллекта, фокусируется на разработке компьютерных программ, которые автоматически совершенствуются на основе опыта. Анализируя наборы данных, эти программы достоверно выявляют в них любые закономерности.

Методы нейровизуализации, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и компьютерная томография (КТ), играют решающую роль в диагностике болезни Альцгеймера, выявляя структурные и функциональные изменения в головном мозге. ИИ расширяет возможности этих методов визуализации, повышая точность и эффективность анализа изображений, что позволяет более точно и своевременно выявлять изменения, связанные с болезнью Альцгеймера. Кроме того, алгоритмы ИИ способны анализировать большие объемы генетических и протеомных данных для выявления биомаркеров, связанных с болезнью Альцгеймера, еще более способствуя ранней диагностике и разработке персонализированных стратегий лечения.

 Источник: https://www.healthday.com/

Источник: https://www.sciencedirect.com/

21.11.2025