Новая ИИ-платформа с открытым исходным кодом ускоряет и делает доступнее разработку лекарств от малярии

Ученые, работающие над новыми препаратами от малярии, теперь имеют доступ к платформе с открытым исходным кодом, работающей на основе искусственного интеллекта (ИИ) и направленной на ускорение разработки лекарств, благодаря партнерству между Medicines for Malaria Venture (MMV) и Deepmirror.

Платформа Drug Design for Global Health (dd4gh) использует «как предиктивный, так и генеративный ИИ, чтобы предоставить исследователям, особенно тем, кто работает в условиях ограниченных ресурсов, доступ к передовым технологиям, которые в противном случае были бы недоступны», — говорится в пресс-релизе MMV.

Платформа dd4gh была разработана с использованием данных, собранных в ходе совместных семинаров в Гане и Швейцарии с исследователями, занимающимися разработкой лекарств по всему миру. Ее модели ИИ обучаются на наборах данных из широкого спектра исследований в области глобального здравоохранения, что позволяет ученым использовать результаты, полученные в ходе различных исследовательских работ.

«В то время, когда глобальный сектор здравоохранения сталкивается со значительными ограничениями, dd4gh демонстрирует силу партнерства. Предоставляя ученым в странах с низким и средним уровнем дохода бесплатный доступ к передовым инструментам искусственного интеллекта, мы можем ускорить открытие жизненно важных лекарств», — сказал генеральный директор MMV доктор Мартин Фитчет (Martin Fitchet).

Платформа использует активное обучение — метод, позволяющий искусственному интеллекту и машинному обучению постоянно улучшать свои прогнозы, обучаясь на новых данных. Она анализирует большие наборы данных и предлагает наиболее перспективные соединения для исследования в лаборатории.

Сокращение сроков, снижение затрат

 Эти технологии потенциально могут значительно сократить сроки и снизить затраты на разработку лекарств, позволяя ученым сосредоточить свое время и ресурсы на том, что с большей вероятностью сработает.

«Африка сильно страдает от многих инфекционных и неинфекционных заболеваний, однако решения, разработанные самими африканцами, ограничены. Такие инструменты, как dd4gh, могут оказать преобразующее воздействие на потенциал континента в области исследований по разработке лекарств», — сказал профессор Ричард Амеву (Richard Amewu), руководитель группы по инновациям в области лекарств в Университете Ганы, которая тестировала платформу.

Доктор Годвин Дзиворну (Godwin Dziwornu), старший научный сотрудник в области медицинской химии в H3D Университета Кейптауна (UCT), отметил, что платформа «легкодоступна и удобна в использовании». Дзиворну добавил: «Я нашел ее очень полезной в двух основных областях: генерация новых вариантов соединений и доступные модели для оценки свойств соединений и прогнозирования их сходства с лекарственными препаратами для решения конкретных проблем, например, абсорбции, распределения, метаболизма и выведения. Это помогает мне принимать решения о синтезе высококачественных соединений, экономя драгоценное время и ресурсы».

Кэролайн Майна (Caroline Maina), аспирантка Кейптаунского университета, отметила, что существуют и другие инструменты ИИ, которые могут помочь в разработке лекарств, «но в условиях ограниченных ресурсов приобретение лицензии становится непомерно дорогим». «Открытый доступ к dd4gh для исследователей в области глобального здравоохранения означает, что больше ученых смогут изучать новые идеи и применять ИИ для поиска методов лечения заболеваний, которые являются частью нашей повседневной реальности», — сказала Майна.

Доктор Макс Якобс, соучредитель и генеральный директор DeepMirror, заявил, что бесплатная платформа направлена ​​на укрепление «более инклюзивной глобальной научной экосистемы», поскольку «доступ к передовому ИИ не должен зависеть от того, где работает ученый или от ресурсов его лаборатории».

MMV — это некоммерческое партнерство по разработке лекарственных препаратов, работающее над открытием, разработкой и поставкой лекарств от малярии. С 1999 года разработанные совместно с MMV лекарства помогли 1,3 млрд человек.

О компании DeepMirror

DeepMirror — британская компания, занимающаяся разработкой лекарств с использованием искусственного интеллекта, основанная в 2019 году и специализирующаяся на проектировании и оптимизации низкомолекулярных лекарственных препаратов. Компания предоставляет облачную платформу, которая сочетает в себе предиктивный и генеративный ИИ, помогая химикам-фармацевтам более эффективно выявлять и подтверждать потенциальные лекарственные препараты.

DeepMirror помогает биофармацевтическим компаниям и исследовательским организациям ускорить доклиническую разработку лекарств, особенно в области оптимизации от потенциального кандидата до активного соединения. Платформа интегрирует предиктивный ИИ (для прогнозирования эффективности, ADMET-свойств) и генеративный ИИ (для предложения новых химических соединений).

Технология DeepMirror разработана для работы с ограниченными наборами данных (всего 100 точек данных), что делает ее подходящей для исследований на ранних стадиях или в узкоспециализированных областях. В конце 2024 года компания привлекла начальное финансирование и была оценена за свой потенциал в демократизации машинного обучения в разработке лекарств. DeepMirror сотрудничает с такими организациями, как Collaborative Drug Discovery (CDD), и поддерживает гуманитарные инициативы, такие как Medicines for Malaria Venture.

Источник: https://healthpolicy-watch.news/

Источник: https://www.deepmirror.ai/

2.04.2026