Novo Nordisk заключила соглашение с OpenAI для разработки лекарств с помощью ИИ

В рамках партнерства фармацевтический гигант планирует использовать передовые возможности искусственного интеллекта (ИИ) во всех аспектах своей деятельности: для анализа сложных наборов данных, выявления перспективных кандидатов в лекарственные препараты и сокращения времени на разработку и вывода на рынок новых продуктов. В свою очередь, OpenAI окажет компании необходимую помощь в достижении этих целей.

Novo Nordisk подчеркивает, что при работе с ИИ будет строго следить за защитой данных, управления и этичностью использования инструмента.

В 2024 году на сессии в рамках Capitals Market Day, где была представлена ​​стратегия Novo Nordisk, обсуждалось использование науки о данных и ИИ, а также планы на будущее. В презентации показано, что компания создала центр передового опыта в области ИИ еще в 2021 году и начала наращивать инвестиции в высокопроизводительные вычисления и графические процессоры (GPU) к 2023 году. Компания заявила, что развернула пул данных под названием FounData, где все данные из завершенных клинических испытаний объединяются и подготавливаются для генерации аналитических выводов.

Также Novo Nordisk внедрила платформу NovoScribe на основе ИИ, созданную с использованием MongoDB Atlas Vector Search, Amazon Bedrock и LangChain для автоматизации и ускорения создания отчетов о клинических исследованиях, а также сокращения времени, необходимого для подачи документов в регулирующие органы. Тогда же компания заявила, что внешние партнерства будут играть важную роль в достижении ее амбиций в области ИИ.

Ранее в этом году Христос Николау (Christos Nicolaou), старший научный директор Novo Nordisk, сообщил, что компания присоединилась к Ligand-AI, новому проекту, финансируемому в рамках государственно-частного партнерства ЕС, Innovative Health Initiative (IHI). Цель проекта — создание высококачественных, больших, открытых наборов данных о взаимодействиях белок-лиганд для тысяч белков.

Новое соглашение с OpenAI основано на технологических партнерствах с AWS, Microsoft, Google и Hugging Face, а также на уже существующем сотрудничестве с OpenAI.

«Это партнерство — важный шаг на пути к лидерству Novo Nordisk в следующей эре здравоохранения», — сказал Майк Дустдар (Mike Doustdar), президент и генеральный директор Novo Nordisk. «Миллионы людей, страдающих ожирением и диабетом, нуждаются в вариантах лечения, и мы знаем, что еще есть методы терапии, которые могут изменить их жизнь. Интеграция ИИ в нашу повседневную работу дает нам возможность анализировать наборы данных в масштабах, которые ранее были невозможны, выявлять закономерности, которые мы не могли увидеть, и проверять гипотезы быстрее, чем когда-либо».

Некоторые факты о роли ИИ в исследованиях и разработках лекарств

Искусственный интеллект в фармацевтической отрасли уже существенно ускорил доклинические фазы исследований и принципиально изменил подход к испытаниям. Сегодня в фармацевтике и биотехнологии лекарственные препараты, вступившие в обычные клинические испытания, отклоняются регуляторами в 90% случаев. Поэтому стоимость разработки одного успешного препарата может достигать колоссальных $3-5 млрд. Даже незначительное повышение эффективности имеет заметный эффект и данные всей отрасли свидетельствуют о том, что ИИ уже его обеспечивает.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств оценивался в $3,1 млрд в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с $4 млрд в 2026 году до $43,9 млрд в 2035 году, увеличиваясь с среднегодовым темпом роста (CAGR) 30,5%, согласно последнему отчёту, опубликованному Global Market Insights Inc.

Так, Eli Lilly расширяет соглашение с Insilico, заключив сделку по разработке лекарств с использованием ИИ на сумму $2,75 млрд. Расширенное партнерство предоставляет Lilly глобальные права на доклинические пероральные препараты Insilico Medicine, углубляя ее продвижение в исследования и разработки, основанные на ИИ.

Крупнейшим игроком считается компания Isomorphic Labs (входит в состав Alphabet Inc., США), доля рынка которой составляет ~3,2%. Isomorphic Labs использует передовые модели искусственного интеллекта DeepMind и масштабируемую вычислительную инфраструктуру для улучшения прогнозирования структуры белков, открытия мишеней и моделирования сложных биологических процессов. Компания Insitro интегрирует машинное обучение с платформами генерации данных высокопроизводительных клеточных систем человека, что позволяет улучшать валидацию мишеней в терапевтических программах. Insilico Medicine применяет комплексный генеративный ИИ-движок для открытия лекарственных препаратов. Совокупная доля рынка этих компаний, включая также Recursion Pharma и Schrödinger составляет ~11,8%.

Источник: https://www.computerweekly.com/

Источник: https://www.gminsights.com/

15.04.2026