Новый тест на основе искусственного интеллекта использует рентгеновские лучи для обнаружения COVID-19 за несколько минут

Ученые в Шотландии разработали тест на основе искусственного интеллекта (ИИ), который использует рентгеновские лучи для точной диагностики COVID-19 всего за несколько минут.

Платформа для тестирования, разработанная исследователями из Университета Западной Шотландии (UWS), способна обнаруживать вирус SARS-CoV-2 гораздо быстрее, чем ПЦР-тест, который обычно занимает около двух часов. По их словам, в конечном итоге эта технология может быть использована для облегчения нагрузки на больницы, особенно в странах, где ПЦР-тесты недоступны. В этом методе используется рентгеновская технология, сравнивающая сканы с базой данных, содержащей около 3000 изображений, принадлежащих пациентам с COVID-19, здоровым людям и людям с вирусной пневмонией. Затем вступает в дело процесс ИИ, известный как глубокая сверточная нейронная сеть, алгоритм, обычно используемый для анализа визуальных образов, чтобы поставить диагноз. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Sensors, на этапе обширных испытаний метод оказался точным более чем на 98 процентов. «Уже давно существует потребность в быстром и надежном инструменте, который может обнаруживать COVID-19, и это стало еще более актуальным с появлением варианта Omicron», — сказал профессор Наим Рамзан из UWS, который руководил исследованием. «Некоторые страны не могут проводить большое количество тестов на Covid из-за ограниченных средств диагностики, но этот метод использует легкодоступную технологию для быстрого обнаружения вируса», — сказал Рамзан. Исследователи отметили, что симптомы COVID-19 не всегда видны на рентгеновских снимках на ранних стадиях заражения, поэтому технология не может полностью заменить ПЦР-тесты. Тем не менее, новый тест по-прежнему будет играть важную роль в сдерживании распространения вирусов, особенно когда ПЦР-тесты недоступны. «Это может оказаться решающим и потенциально спасающим жизнь при диагностике тяжелых случаев вируса, помогая определить, какое лечение может потребоваться», — сказал Рамзан. Теперь команда планирует расширить исследование, включив в него большую базу данных рентгеновских изображений, полученных с помощью различных моделей рентгеновских аппаратов, чтобы оценить пригодность подхода в клинических условиях.

Источник: https://voiceofhealthcare.org/news.php?id=3082

24.01.2022