Ученые МГУ вместе с медиками ускорили диагностику COVID-19 создав программу «Гамма Мульти-вокс Ковирус»
Пандемия коронавируса принесла не только много проблем, но и послужила дополнительным толчком к развитию отечественной науки и медицины. Так, в лаборатории медицинских компьютерных систем отдела микроэлектроники НИИЯФ МГУ под руководством Андрея Гаврилова была разработана программа «Гамма Мульти-вокс Ковирус».
С ее помощью можно регистрировать изображения легких в стандарте DICOM после проведения КТ, строить трехмерные изображения, обрабатывать их и численно описывать патологические изменения. Результаты вычислений представляются в виде таблицы, и на их основе удается оценить динамику состояния пациента и принимать решения по его дальнейшему ведению. С июня 2020 года программа круглосуточно работает в составе Единой радиологической информационной системы Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС) г. Москвы.
В настоящее время каждые сутки обрабатывается более 500 изображений, полученных на рентгеновских компьютерных томографах более 100 медицинских организаций Москвы. В общей сложности уже обработано более 300 000 КТ обследований пациентов. Компьютерная томография органов грудной клетки показала себя очень ценным инструментом для диагностики пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию, однако врачи очень загружены и времени для интерпретации результатов исследований не хватает. Авторы статьи провели оценку того, насколько программа «Гамма Мульти-вокс Ковирус» упрощает и ускоряет работу медиков.
В ходе исследования врачи-рентгенологи анализировали КТ-снимки с признаками COVID-19-ассоциированной пневмонии с помощью ИИ (63 379 изображений) и без него (3133). При сравнении медианного времени на описание (то есть половина значений больше него, а половина меньше) выяснилось, что самостоятельно врачи тратили на интерпретацию одного исследования по 103 минуты, тогда как в программе время сократилось до 46 минут. Средняя длительность описания КТ органов грудной клетки при использовании ИИ уменьшилась на 29,4%. Алгоритм работы программы в автоматическом режиме позволяет получить качественные и количественные данные о патологических областях легких, что является основой для выбора тактики ведения пациентов с COVID-19.
4.04.2022